1
computer::
fuzzy output
درLEACH-FL، از منطق فازی برای توسعه LEACH و انتخاب CH مناسب به صورت تصادفی و مبتنی بر احتمال فازی استفاده شده است که هر گره با توجه به پارامترهای انرژی باقیمانده گره، فاصله تا BS و node density به عنوان ورودی های فازی احتمال CH شدن خود را به عنوان خروجی فازی محاسبه می کند.
در SIF و LEACH-SF ، علاوه بر الگوریتم های تکاملی از منطق فازی نیز برای بهبود فرآیند خوشه بندی و تنظیم FRT مبتنی بر کاربرد قبل از شروع عملیات شبکه استفاده شده است در هر دو این روش ها در ابتدا خوشه ها بر اساس الگوریتم Fuzzy C-Means (FCM) شکل می گیرند و سپس CH ها از میان اعضای خوشه با توجه به بیشترین مقدار خروجی فازی انتخاب می شوند.
در این روش هر گره با توجه به power دریافتی اش از CH متناظر، به عنوان تنها ورودی فازی سعی می کند power مناسب را به عنوان خروجی فازی توسط سیستم استنتاج فازی برای تنظیم power ارسالش محاسبه کند.
پارامترهای مورد توجه به منظور محاسبه خروجی فازی شانس انتخاب CH مناسب (fitness1) ، که به صورت توزیع شده، توسط هر گره انجام می شود، energy و distance to BS هستند.
ضمن اینکه هر گره با توجه به خروجی فازی شانس CH شدن (fitness1) و همچنین خروجی فازی (fitness2) شعاع خود را محاسبه می کند.
واژگان شبکه مترجمین ایران